华尔街日报 - AI正在成为“材料配方师”

1月24号的美国《华尔街日报》（Wall Street Journal) 揭示了（AI）人工智能正如何穿透实验室的墙壁，深入产品研发的腹地——尤其是涂料、个人护理等传统上高度依赖经验与反复试错的领域。PPG、3M等行业制造商，正借助数字工具打破传统研发的时空壁垒，探索那些反直觉的化学组合，将创新带入一个由数据与算法驱动的新纪元。

AI加速材料研发效果斐然

• 引入AI与制造业的结合

以PPG、3M为代表的公司，正在运用AI等数字工具，显著缩短产品从概念到上市的时间。它们不仅提升了效率，更从根本上打破了关于材料性能的传统认知边界，例如对“快干涂料”固有极限的挑战。

• PPG快干清漆的开发

PPG的实践是一个典范。团队利用AI模型构建了详尽的产品特性数据库，并在此基础上，开发出一种新型快干清漆，成功将干燥时间大幅缩短。

• AI在世界各地的影响

这股浪潮席卷全球。从化妆品配方到环保包装材料，再到高性能工业涂料，众多企业都在利用AI加速新产品的开发进程，探索曾经难以企及的创新空间。

• PPG的AI系统与开发模式

PPG自主研发的AI工具基于确定性原则，其核心在于为产品创建高保真的“数字孪生”。该系统能在虚拟世界中模拟和预测不同化学配方的性能，从而在投入实际实验前，就完成海量组合的筛选与优化。

• 快干清漆的成功案例

这款名为“Deltron Premium Glamour Speed Clearcoat”的快干清漆，凭借卓越性能在市场上表现出色。它不仅是一款产品，更是一种效率解决方案，直接提升了汽车修理店等下游客户的运营效率。

• AI工具开发与行业前景

面对多指标、跨维度的复杂研发挑战，一批专注于化工与材料科学的AI公司应运而生。从国际知名的Citrine Informatics到国内专注该领域的炘璞智能，这些科技企业正提供针对性的AI优化方案，将传统漫长的研发周期大幅压缩。尽管趋势已现，部分企业仍选择以试点项目谨慎入局，在观望中稳步推进。

针对材料开发的AI工具走进材料应用公司

行业变革的另一面，是专业AI工具平台的兴起。许多材料公司选择引入像Citrine Informatics这样专注于化工材料的AI SaaS服务。其首席执行官格雷格·马尔霍兰道出了关键："现实是，没人只关心材料更轻或更强。人们需要的是更轻、更强且兼顾其他十多项特性的产品。AI恰能统筹所有这些维度。"

特种化学品制造商Stepan表示，Citrine平台帮助其将部分新产品的研发周期从数周缩短至区区数日。专攻无塑料食品包装的初创公司TerraSafe，曾利用该平台尝试开发一种既能完全生物溶解、又不损伤清洁力的洗衣凝片。其首席执行官Julie Willoughby断言："我始终相信生成式AI在材料发现与设计领域大有可为。"

Citrine CEO Greg Mulholland 和 炘璞董事长周敏博士会晤探讨AI+材料

2025年12月

关键洞察

🧠 范式迁移：AI正重新定义产品开发的时间线与逻辑，推动长期依赖“老师傅”经验的行业，全面迈入数据驱动的新时代。

🔬 创新解锁：对于材料行业，AI不仅提供新的配方选项，更能帮助研究团队释放创新潜力，找到那些依靠传统方法几乎无法发现的“隐藏”解决方案。

📊 竞争内核：数据是AI的基石。拥有高质量、长期积累数据资产的企业，才能更好地利用AI进行产品优化，从而以更快的速度响应市场，构建起真正的竞争壁垒。

AI将给新材料行业带来颠覆性变革

人工智能正在深度重塑产品研发的全景，为企业提供了超越传统局限的全新工具箱，驱动产品性能与开发效率的双重优化。尽管面临数据、人才与工作流整合的挑战，但其释放的创新潜力已不容忽视。

PPG等行业先锋的成功案例清晰地表明：AI的应用，已不仅能提升企业的短期竞争优势，更在为未来的产品开发范式指明方向。因此，积极而系统地探索AI与自身研发体系的结合，制定前瞻性的数字化研发策略，已成为面向未来的必选题。

这场变革的本质是从“经验驱动”到“模型驱动”的范式颠覆。研发不再仅仅依赖于人类的直觉与经验法则，而是日益依托于数据与算法的精密推演。PPG使用的“数字孪生”技术，确保了开发过程的高度科学性与可预测性。AI正扮演着前所未有的战略角色，它不仅极大地加快了研发速度，更使最终成果的性能变得更加优异和多样化。